Tonton videonya (dua bagian), lalu kerjakan tiga latihan: penggeser garis tren, kalkulator prediksi, dan detektif prediksi. Semua data fiktif. Suara bisa dimatikan; teks selalu tampil di layar.
0:00 / 0:00
Bagian
Video simulasi
Peragaan langkah demi langkah untuk dicoba sendiri di komputer atau HP.
Pilih satu jawaban. Kalau salah, kamu dapat petunjuk, lalu coba lagi.
Garis tren, prediksi, detektif
Tiga latihan. Jawaban salah memberi petunjuk. Kemajuan tersimpan di perangkat ini.
Kemajuanmu
Kemajuan tersimpan di perangkat ini saja.
Untuk guru: cara memakai episode ini (22 JP)
Tujuan (F12.3, elemen AD, Fase F): murid mengolah data terbuka untuk prediksi sederhana (tren, regresi linear) dan pengambilan keputusan, tanpa dan dengan komputer. Target minimum: tren dan rata-rata dengan lembar kerja. Target lanjutan: regresi linear dengan Python.
Pertemuan 1 (2 JP): benang di kertas berpetak (enam titik, ukur jarak tegak dengan penggaris). Tonton Bagian 1 sampai segmen Rata-rata dan tren.
Pertemuan 2–3 (4 JP), garis tren dengan tangan: rata-rata kenaikan, y = a + bx, error dan kuadratnya di tabel kertas. Latihan 1 (penggeser garis tren).
Pertemuan 4–5 (4 JP), lembar kerja: tonton Bagian 2. Diagram titik dan garis tren; fungsi SLOPE, INTERCEPT, dan FORECAST (pemisah argumen titik koma pada pengaturan Indonesia, koma pada pengaturan Inggris). Latihan 2.
Pertemuan 6–7 (4 JP), Python:statistics.linear_regression (Python 3.10 ke atas, atau Google Colab), perulangan untuk menghitung jumlah kuadrat error, membandingkan beberapa garis.
Pertemuan 8 (2 JP), hati-hati: Latihan 3; diskusi prediksi terlalu jauh, data salah ketik, dan naik bersama yang belum tentu sebab-akibat.
Pertemuan 9–11 (6 JP), proyek mini: kelompok memilih data terbuka tentang daerahnya (misalnya dari Portal Satu Data Indonesia), membuat garis tren dan prediksi di lembar kerja atau Python, lalu menulis satu keputusan beserta rentang dan batasannya.
Catatan: data Bank Sampah SMA Tunas fiktif dan disusun agar garis regresinya tepat y = 17 + 3x (jumlah kuadrat error 4), supaya hitungan di kelas bersih. Data nyata jarang serapi itu; justru itu bahan diskusi yang baik.